Během tří let se bude muset 40 % lidí přeškolit. 83 % lídryň a lídrů čeká, že generativní AI zásadně promění chod firem. To není sci-fi, ale závěr studie IBM (Institute for Business Value). Co z toho plyne pro finanční řízení v malých a středních firmách? Přeložíme vám to do jednoduchých kroků a představíme vám hlavní výhody.
AI už není jen hračka pro IT. Je to normální investice jako nový stroj nebo klíčová posila do obchodu či marketingu. Rozdíl? Roste s vámi a umí šetřit čas ve stovkách drobností každý den. Proto k ní přistupujte jako k projektu s rozpočtem, cílem a měřením návratnosti.
- Připravte rozpočet na přeškolování lidí. Ne kvůli tomu, že je to teď módní, ale protože je to investice do budoucnosti vaší firmy.
- Měřte, co vám to vrací. Kolik hodin měsíčně ušetří účetní? Jak se zrychlí platby? O kolik klesne počet chyb?
Firmy, které umělou inteligenci opravdu využívají každý den, rostou rychleji a dosahují lepších výsledků. Podniky, které AI zapojují napříč procesy, podle IBM dosahují až o 44 % lepších výsledků v klíčových metrikách, od udržení lidí po růst tržeb.
Nejprve pevné základy, pak umělá inteligence
Na začátek je dobré si připomenout jednu věc, a sice že AI za vás nevyřeší nepořádek v datech. Když jsou vstupy zkreslené, výstupy budou taky. Než do svých procesů integrujete umělou inteligenci, udělejte si krátký úklid ve své agendě a datech.
- Sjednoťte názvy zákazníků a položek.
- Domluvte se, kdo, kdy a kam zadává data. Že to stačí jednou a správně, asi nemusíme připomínat.
- Nastavte si rytmus uzávěrky, ať se vždy můžete řídit aktuálními čísly.
„V českých malých a středních firmách se počítá každá koruna a čas majitele dvojnásob. AI (a obecně automatizace a digitalizace) není módní vlna, postupně se z ní stává nezbytnost: zrychlí řadu procesů týkajících se inkasa, tvorby reportů a zpřesní výhled na cash. Naší rolí je nastavit datovou základnu, rámec a metriky, aby váš tým zvládl víc práce s menším stresem a marže šla nahoru.“ — Daniel Svoboda, CEO My Value Officer
Kde má AI nejrychlejší dopad do peněz?
Začněte tam, kde to hned poznáte na účtu i na marži.
1) Faktury a platby: peníze dřív na účtu
AI zkontroluje faktury, spáruje platby, odhalí duplicity a navrhne správné účty. Výsledek? Méně chyb, rychlejší inkaso a žádná pozdější překvapení.
2) Reporting: akce místo tabulek
Systém vytáhne aktuální čísla a umělá inteligence k nim přidá srozumitelný komentář – co se zlepšilo, co drhne a proč. Místo přeposílání tabulek se hned rozhodujete.
3) Předpověď tržeb a cash flow: klidné řízení
Z historie a trendů AI postaví scénáře – konzervativní, realistický a růstový. Díky tomu víte, kdy brzdit a kdy šlápnout na plyn. A hlavně před sebou máte jasný výhled na cash.
Vsaďte na své lidi! Přeškolení je investice.
Čtyři z deseti lidí se budou muset učit nové věci a vy jim v tom můžete pomoci. Jak?
- Dejte jim prostor vzdělávat se v pracovní době.
- Vybírejte krátká školení s okamžitě využitelnými znalostmi.
- Ukažte jim, jaké benefity to má pro jejich pracovní náplň.
Když takhle podpoříte vzdělávání svých lidí v praxi, nemusíte za drahé peníze řešit nábor a kupovat kompetence na trhu. Budujete je u sebe a brzy se to promítne do výkonu firmy.
Rizika? Ano. Ale zvládnutelná.
Pro klid si napříč firmou nastavte pár jasných pravidel: co do AI nástrojů patří a co ne (osobní údaje, smlouvy apod.), logujte přístupy, pracujte s rolemi a dvoufaktorovým ověřením a jednou za čtvrtletí udělejte krátký audit. Zároveň si určete „bod zastavení“, což v překladu znamená, které reporty a rozhodnutí musí vždy projít lidskou kontrolou a podle jakého jednoduchého checklistu je někdo potvrdí.
A myslete na nezávislost: začínejte řešeními, která lze nahradit, data držte u sebe, trvejte na exportu do otevřených formátů a na smluvně dané úrovni služeb. Pilotujte tak, abyste mohli kdykoli změnit směr bez drahých zásahů.
Tip: Začít s automatizací a AI neznamená „koupit software“. Znamená to dělat věci chytřeji: uvolnit si ruce od rutiny, zrychlit rozhodování a nechat každodenní procesy běžet prakticky samy. Poslechněte si tuto epizodu našeho podcastu, kde se o tomto tématu dozvíte víc.
Shrnutí pro majitele
- AI je investice s měřitelnou návratností, ne módní výdaj.
- Začněte u plateb, faktur a reportingu – tam budete rychle sklízet ovoce.
- Měřte přínosy v hodinách, chybách, cash flow a spokojenosti týmu.
- Učte své lidi, bez nich se totiž technologie samy neobslouží.
Přeloženo do výsledovky
- Náklady: licence, napojení na systémy, školení týmu a úpravy procesů.
- Přínosy: méně hodin rutiny, méně chyb a dobíhání oprav, dřívější příchod peněz od zákazníků, vyšší konverze v obchodu, spokojenější tým a menší fluktuace.
- Výsledek: investice, která se vrací průběžně… v čase, penězích i personální stabilitě.
Řekněte si o první schůzku
Jestli vám to celé zní rozumně, naskočte na vlnu AI. Začněte jedním malým pilotem, nastavte pár jasných metrik a dejte tomu 90 dní. Uvidíte první úspory času, rychlejší platby a třeba i klidnější uzávěrku. A kdyby něco drhlo, prostě upravíte směr bez velkých nákladů a zbytečných dramat. Pokud tímhle vším chcete projít s někým, kdo vidí v číslech souvislosti a umí je přeložit do jasných kroků, jsme tu. Na finanční řízení nebudete sami. Stačí zavolat nebo napsat. Případně zadejte svůj e-mail a my se vám ozveme sami:
,,Mojí vizí je pomáhat malým a středním firmám s řízením financí, pomáhat jim růst a být úspěšnými. Řídil jsem finance IKEMu jako její CFO a byl jsem ředitelem Nemocnice Sedlčany. Učil jsem Základy podnikání a Účetnictví na Vysoké Škole Ekonomické v Praze. Působil jsem na seniorních ekonomických pozicích ve skupinách ČSOB a PPF. Jako Auditor mám zkušenosti z konzultační společnosti Ernst & Young, kde jsem se podílel na auditu skupiny ČEZ. Mám vysoce podnikatelského ducha, a to přenáším i do své práce a práce pro naše klienty. Mým úkolem je nyní vytvořit tým seniorních lidí se stejnou vizí a jim takové prostředí, abychom dokázali pomoci co nejvíce našim klientům prosperovat a zářit. Zatím se nám to daří.“
